OFERTA EMPLEO
CONSULTOR/A DATA SCIENCE
Descripción de la oferta
Buscamos a una persona para el puesto de Consultor/a Data Science.
Requisitos:
- Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería o estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Valorable acreditación de un Máster.
- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).
- Alta capacidad de aprendizaje.
- Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Requisitos:
- Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería o estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Valorable acreditación de un Máster.
- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.).
- Alta capacidad de aprendizaje.
- Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Tareas a realizar
- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
- Proyectos de I+D.
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
- Proyectos de I+D.
Perfil buscado
- Grado en Matemáticas
- Grado en Física
- Grado en Ingeniería Matemática
