Concluye el proyecto «SMART GIP» con importantes avances en inteligencia artificial aplicada a la gestión de proyectos

La Fundación Universitaria de Las Palmas (FULP) anuncia la finalización del proyecto de investigación «SMART GIP: Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) a la gestión integral de Proyectos», desarrollado en el marco del Programa Investigo, una iniciativa financiada por el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con fondos de la Unión Europea-Next Generation EU.

El Programa Investigo, diseñado para fomentar la contratación de jóvenes demandantes de empleo en actividades de investigación e innovación, permitió a la FULP incorporar a Alberto Ramos, analista de datos y desarrollador de software, quien ha liderado la investigación para optimizar los procesos de gestión de proyectos mediante la implementación de inteligencia artificial. El objetivo de «SMART GIP» ha sido mejorar la plataforma de gestión de proyectos desarrollada por la FULP, integrando herramientas de IA para automatizar tareas clave como la gestión de nóminas y la facturación electrónica.

Por una parte, se ha implementado una aplicación destinada a optimizar la gestión de las nóminas de la Fundación Universitaria de Las Palmas. Esta solución permite el envío automático de las nóminas a los trabajadores, su firma digital y el acceso a las mismas tanto al personal de administración como al propio empleado. Para ello, se ha integrado en la aplicación web de gestión de la FULP un modelo capaz de extraer, de un conjunto de documentos de nóminas, los datos necesarios para vincular cada nómina con el periodo y trabajador correspondiente. Esta información se conecta con la base de datos de la Fundación Universitaria, lo que permite iniciar los procesos de firma. 

Otra de las soluciones desarrolladas ha sido una aplicación para automatizar los procesos de carga de facturas en los proyectos que se gestionan desde la entidad. Hasta el momento, los gastos eran registrados manualmente por el personal administrativo, lo que resultaba un proceso laborioso y susceptible a errores. El modelo creado es capaz de extraer los datos más relevantes de un documento de factura, como el proveedor, la fecha, los importes e impuestos. Este proceso se realiza mediante la detección de patrones en los documentos de factura, incluidos archivos escaneados, gracias al procesamiento de imágenes. Esto ha permitido integrar una herramienta que, tras analizar un documento de factura, propone los datos asociados que habría que cargar en un proyecto concreto, de manera que el personal del área de gestión económica de proyectos tan solo debe revisar la información propuesta y, en caso de que la información sea correcta, aceptar la propuesta realizada por la aplicación, generando el gasto de forma automática.

Por su parte, Alberto Ramos ha expresado su gratitud por la oportunidad brindada y ha afirmado que «este Programa me ha permitido adquirir experiencia práctica que me será útil en mi carrera como investigador».